• Type(name, base, dct)
• Dynamic Metaclass
• 메타 클래스 코딩 이점

type은 아무 인자가 없을때는 해당 원 자료를 할떄 사용할 수 있지만 인자 넣을 경우에는 Meta class 만든다.

Meta Class

1. 메타클래스 동적 생성 중요
2. 동적 생성한 메타클래스 → 커스텀 메타클래스 생성
3. 의도하는 방향으로 직접 클래스 생성에 관여 할 수 있는 큰 장점

만드는 요소

name(이름), Bases(상속), Dct(속성, 메소드)

코드 예제

# Ex1
# type 동적 클래스 생성 예제

s1 = type('Sample1', (), {})

print('Ex1 > ', s1)
print('Ex1 > ', type(s1))
print('Ex1 > ', s1.__base__)
print('Ex1 > ', s1.__dict__)

# 동적 생성 + 상속
class Parent1:
    pass

s2 = type('Sample2', (Parent1,), dict(attr1=100, attr2='hi'))

print('Ex1 > ', s2)
print('Ex1 > ', type(s2))
print('Ex1 > ', s2.__base__)
print('Ex1 > ', s2.__dict__)
print('Ex1 > ', s2.attr1, s2.attr2)

# Ex2
# type 동적 클래스 생성 + 메소드

class SampleEx:
    attr1 = 30
    attr2 = 100

    def add(self, m, n):
        return m + n

    def mul(self, m, n):
        return m * n

ex = SampleEx()

print('Ex2 > ', ex.attr1)
print('Ex2 > ', ex.attr2)
print('Ex2 > ', ex.add(100, 200))
print('Ex2 > ', ex.mul(100, 20))

s3 = type('Sample3',
          (object, ),
          dict(attr1=30, attr2=100, add=lambda x, y : x + y, mul=lambda x, y: x * y))

print('Ex2 > ', s3.attr1)
print('Ex2 > ', s3.attr2)
print('Ex2 > ', s3.add(100, 100))
print('Ex2 > ', s3.mul(50, 10))

type로 만들어서 클래스 만들듯이 할 수 있다. 이러한 Meta 클래스를 통해서 프레임워크 만들때 유리하다고 한다.