• 동일 메소드 재정의
• 네이밍으로 기능 예측
• 코드 절약, 가독성 향상
• 메소드 파라미터 기반 호출 방식

메소드 오버로딩 효과

• 동일 메소드 재정의
• 네이밍 기닝 예측
• 코드 절약, 가독성 향상
• 메소드 파라미터 기반 호출 방식

코드 예제

문제점 Java 같으면 class 내에서 메소드 오버로딩을 지원한다. 똑같은 이름을 한 뒤에 argument 값 갯수가 달라도 입력 받은 값에 맞추어서 실행된다. 그러나 파이썬에서는 이러면 에러가 뜬다!!(?)

# Ex1
# 동일 이름 메소드 사용 예제
# 동적 타입 검사 -> 런타임에 실행(타입 에러가 실행시에 발견)

class SampleA():

    def add(self, x, y):
        return x + y

    def add(self, x, y, z):
        return x + y + z

    # 패킹으로 해결 가능하지만..
    # def add(self, *args):
    #     return sum(args)

a = SampleA()

print(dir(a))

위에 같으면 에러가 뜬다..

옛날 패턴 (현재도 사용하는 패턴 중 하나이다. )

# Ex2
# 동일 이름 메소드 사용 예제
# 자료형에 따른 분기 처리

class SampleB():
    def add(self, datatype, *args):
        if datatype == 'int':
            return sum(args)

        if datatype == 'str':
            return ' '.join([x for x in args])

b = SampleB()

print(dir(b))
print(b.add('int', 5, 6))
print(b.add('str', 'Hi', 'Python'))

조건을 주어서 상태를 확인한 뒤에 만드는 방법이다 그러나 새로운 방법이 나왔다.

라이브러리 사용 multipledispatch 사용하기

우선은 multipledispatch 를 다운로드 해야한다.

# Ex3
# multipledispatch 패키지를 통한 오버로딩
from multipledispatch import dispatch

class SampleC():
    @dispatch(int, int)
    def product(x, y):
        return x + y

    @dispatch(int, int, int)
    def product(x, y, z):
        return x * y * z

    @dispatch(float, float, float)
    def product(x, y, z):
        return x * y * z

c = SampleC()

print(c.product(5, 6))
print(c.product(5, 6, 7))
print(c.product(5.0, 6.0, 7.1))